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Use Case – Studien und Marktanalysen mit KI auswerten | ONTIV AI

Use Case: Reklamations- & Sonderfall-Wissensspeicher

Use Case: Operatives Geschäft

Reklamationen mit KI bearbeiten – Sonderfälle schneller und konsistenter lösen

„Wie viele Reklamationen werden bei Ihnen jedes Jahr mehrfach neu entschieden?“

Ausgangssituation

Im operativen Geschäft entstehen täglich Reklamationen, Sonderfälle und Eskalationen. Entscheidungen werden per E-Mail, telefonisch oder im Ticketsystem getroffen – jedoch selten systematisch wiederverwendet.

  • Recherchen dauern lange
  • Ähnliche Fälle werden neu entschieden
  • Führungskräfte werden regelmäßig eingebunden
  • Kulanzentscheidungen sind inkonsistent

Die Lösung: Der KI-Spezialist „Reklamationen & Sonderfälle“

ONTIV AI analysiert Reklamationen, Ticketverläufe, E-Mails und Entscheidungsbegründungen und erkennt ähnliche Fälle automatisch.

Beispiel:
„Gab es einen ähnlichen Reklamationsfall?“

Antwort:
• 3 vergleichbare Fälle
• Entscheidung: Austausch statt Reparatur
• Begründung: Lieferverzug + Serienfehler
• Quelle: Ticket #4711

ROI & Wirtschaftlichkeit

15 Reklamationen pro Tag × 20 Minuten Recherche × 220 Tage = 1.100 Stunden jährlich.
Bei 45 € Stundensatz entstehen 49.500 € Kosten pro Jahr.

Bereits 40 % Zeitersparnis bedeuten: 19.800 € Einsparung pro Jahr.

Und das ohne Berücksichtigung von geringeren Eskalationen, höherer Kundenzufriedenheit und Entlastung der Führungskräfte.

Ergebnis

  • Schnellere Bearbeitung von Reklamationen
  • Konsistente Entscheidungen
  • Weniger Eskalationen
  • Höhere Servicequalität
  • Nachhaltige Wissenssicherung
👉 Jetzt unverbindliche LIVE-Demo vereinbaren: ontiv.com/terminbuchung/
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