Use Case: Reklamations- & Sonderfall-Wissensspeicher
Use Case: Operatives Geschäft
Reklamationen mit KI bearbeiten – Sonderfälle schneller und konsistenter lösen
„Wie viele Reklamationen werden bei Ihnen jedes Jahr mehrfach neu entschieden?“
Ausgangssituation
Im operativen Geschäft entstehen täglich Reklamationen, Sonderfälle und Eskalationen. Entscheidungen werden per E-Mail, telefonisch oder im Ticketsystem getroffen – jedoch selten systematisch wiederverwendet.
- Recherchen dauern lange
- Ähnliche Fälle werden neu entschieden
- Führungskräfte werden regelmäßig eingebunden
- Kulanzentscheidungen sind inkonsistent
Die Lösung: Der KI-Spezialist „Reklamationen & Sonderfälle“
ONTIV AI analysiert Reklamationen, Ticketverläufe, E-Mails und Entscheidungsbegründungen und erkennt ähnliche Fälle automatisch.
Beispiel:
„Gab es einen ähnlichen Reklamationsfall?“
Antwort:
• 3 vergleichbare Fälle
• Entscheidung: Austausch statt Reparatur
• Begründung: Lieferverzug + Serienfehler
• Quelle: Ticket #4711
„Gab es einen ähnlichen Reklamationsfall?“
Antwort:
• 3 vergleichbare Fälle
• Entscheidung: Austausch statt Reparatur
• Begründung: Lieferverzug + Serienfehler
• Quelle: Ticket #4711
ROI & Wirtschaftlichkeit
15 Reklamationen pro Tag × 20 Minuten Recherche × 220 Tage = 1.100 Stunden jährlich.
Bei 45 € Stundensatz entstehen 49.500 € Kosten pro Jahr.
Bereits 40 % Zeitersparnis bedeuten: 19.800 € Einsparung pro Jahr.
Und das ohne Berücksichtigung von geringeren Eskalationen, höherer Kundenzufriedenheit und Entlastung der Führungskräfte.
Ergebnis
- Schnellere Bearbeitung von Reklamationen
- Konsistente Entscheidungen
- Weniger Eskalationen
- Höhere Servicequalität
- Nachhaltige Wissenssicherung
👉 Jetzt unverbindliche LIVE-Demo vereinbaren:
ontiv.com/terminbuchung/
Videos rund um die ONTIV AI
Weitere Beiträge
Facebook
Pinterest
LinkedIn








